Codex 省额度：OpenAI 官方建议整理

本页能帮你解决什么

当额度消耗很快时，最先应该做的不是寻找“无限额度技巧”，而是减少每个任务里与交付无关的内容。OpenAI 当前给出的方向可以概括为四件事：缩小输入范围、明确交付规格、精简持续注入的说明、减少无关工具。

1. 控制提示词和资料范围

不要把“请检查整个项目有没有问题”当成默认任务。更好的写法是把范围说清楚：

• 只检查哪个目录、页面或调用链
• 只使用哪些文件和时间范围
• 需要回答哪些问题
• 不需要处理什么
• 输出长度和格式

示例：

只检查 src/auth 和 tests/auth。
目标是定位刷新令牌偶发失效的根因并提交最小修复。
不要重构登录 UI，不要升级依赖。
先给出证据，再修改；完成后只运行 auth 相关测试。

这样做的价值不是“少写几个字”，而是阻止代理在不相关目录、文档和测试上反复检索。

2. 把必做项与可选项分开

Codex看到“顺便优化一下”时，可能继续探索性能、可访问性、重构和文档。把它们明确分层：

Required:
1. 修复重复提交。
2. 增加回归测试。

Optional:
- 只有在不扩大改动范围时，补充注释。

必做项完成后即可停下，可以显著降低任务无限扩张的风险。

3. 精简 AGENTS.md

AGENTS.md 会在大量任务中重复进入上下文。适合放：

• 永久有效的构建/测试命令
• 目录边界
• 硬性安全约束
• 项目特有且代理无法轻易推断的规则

不适合放：

• README 已经完整说明的背景故事
• 某一次需求的临时计划
• 大段通用编程常识
• 已经失效的命令

大型项目应使用根目录规则加子目录规则，而不是把前端、后端、数据库和部署说明全部塞进一个根文件。

4. 只启用当前任务需要的 MCP

每个 MCP server 都可能带来工具描述、检索结果和调用输出。安装了不代表每个任务都要启用。

建议：

• 默认关闭低频服务器
• 用工具白名单只开放必要操作
• 写操作要求批准
• 对大结果设置输出上限
• 当前任务结束后关闭临时工具

5. 日常任务使用更轻的模型

简单改文案、格式、明确的小范围修改，没有必要始终使用最昂贵的推理档位。先根据任务模糊度和风险选择模型：

• 低风险、边界明确：轻量模型
• 常规开发：日常工作模型
• 跨模块、模糊、高风险：更强模型

不要只看一次消息“便不便宜”，还要看返工次数。轻量模型如果反复失败，总消耗可能更高。

6. 需要记住的限制

额度消耗同时受模型、上下文、推理强度、工具调用、检索和缓存等因素影响。官方消息数或 credits 只能作为估算，不是固定承诺。

行动清单

• 任务是否限定目录和交付物？
• 是否写了明确的“不做什么”？
• 是否把可选优化移出必做范围？
• AGENTS.md 是否包含重复或过期内容？
• 当前 MCP 是否全部必要？
• 当前模型是否与任务难度匹配？

来源

• OpenAI Pricing / Usage Limits：查看来源 ↗
• OpenAI MCP：https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp?surface=cli
• OpenAI AGENTS.md：https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md