分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员。
需求讨论、日志分析、方案设计交给普通 ChatGPT，Codex 只负责改代码和跑测试。卡兹克分享了这套分工方式，让 Pro 会员的两份额度各尽其用。
Codex 省额度指南
值得一读的 Codex 省额度文章、社区讨论与官方资料。
文章与指南
11 篇Codex 省额度：OpenAI 官方建议整理
额度不够用，先改哪些习惯最有效？我们把 OpenAI 文档里的建议整理成一份清单：少读无关文件、关掉闲置 MCP，把任务范围说清楚。
先在普通 Chat 规划，再让 Codex 执行
想试试卡兹克的做法，但不知道怎么交接？这篇给出两份可复制的提示词：一份让普通 ChatGPT 写实施方案，一份让 Codex 接手开发。
按任务选模型：不要让最贵模型处理所有事情
改文案、小 Bug、跨模块重构，不必都用同一个模型。这篇按任务难度整理 Astra、Sol、Terra、Luna 的选择思路，也讲清什么时候换小模型反而更费额度。
MCP 瘦身：只启用当前任务需要的服务器和工具
装了很多 MCP，实际只用上一两个？看看哪些工具值得保留、哪些可以关掉，以及如何避免一次查询返回大量用不上的内容。
AGENTS.md 瘦身：全局规则与目录规则分层
AGENTS.md 越写越长，每个任务都得重复读一遍。哪些规则该留在根目录，哪些适合移到子目录？文中附精简示例。
拆会话、做交接：降低重复上下文和任务漂移
一个长会话里混着几个任务，Codex 容易反复确认旧信息。一份可复制的 HANDOFF 模板，帮新会话接住进度，不必重读整段聊天。
控制日志和命令输出：不要把十万行结果塞进上下文
一次测试吐出几千行日志，Codex 真正需要的可能只有失败项和错误堆栈。这篇给出搜索、测试、日志和大 JSON 的具体处理示例。
Codex 终极省 Token 方法：我实际跑过的一套配置
RTK、模型分工、关闭闲置 MCP，哪些方法实际有用？Pony Ma 记录了自己的配置和测试，也提到一些“压缩”工具反而增加上下文的情况。
3 Simple Techniques to Reduce Token Consumption in Claude Code and Codex
AutoScout24 工程团队分享三个做法：精简命令输出、给模型一份代码地图、按任务选择模型。看看团队如何在日常开发中减少重复查找和阅读。
Pricing and usage limits
Codex 额度到底怎么算？哪些操作更耗额度，Chat 与 Work/Codex 的用量如何区分？OpenAI 官方页面集中说明套餐、用量限制和 credits。
开源工具
2 个项目过滤 Git、测试和构建输出里的重复噪声。
按函数、类和引用关系定位代码。